Trong các thí nghiệm phản ứng chuỗi polymerase (PCR), việc đóng gói thuốc thử và mẫu ảnh hưởng trực tiếp đến độ chính xác và an toàn của kết quả thí nghiệm. Các quy trình đóng gói PCR tiêu chuẩn phải tuân thủ nghiêm ngặt các nguyên tắc vô trùng, phòng ngừa ô nhiễm và ghi nhãn rõ ràng. Các thủ tục cụ thể được nêu dưới đây.
1. Chuẩn bị
Trước khi tiếp tục, hãy đeo áo khoác phòng thí nghiệm, găng tay và mặt nạ để đảm bảo môi trường sạch sẽ (băng ghế sạch hoặc tủ an toàn sinh học). Kiểm tra xem tất cả các vật phẩm tiêu dùng (ví dụ: ống ly tâm, tấm PCR) không có ô nhiễm DNase/RNase và sử dụng enzyme hoặc enzyme - Máy khử trùng tự do. Thuốc thử (ví dụ: mồi, DNA mẫu, enzyme, v.v.) nên được phân phối thành các lọ riêng lẻ để tránh đóng băng lặp đi lặp lại - chu kỳ tan.
2. Deliquoting và Laballing
Thuốc thử trị giá: Sử dụng pipet để phân phối hỗn hợp chính, mồi, v.v. Sử dụng các mẹo pipet dùng một lần để tránh ô nhiễm chéo -.
Các tiêu chuẩn ghi nhãn: Tất cả các container phải được dán nhãn rõ ràng với tên, nồng độ, ngày và số toán tử. Nhãn chống thấm hoặc khắc trực tiếp được khuyến nghị để ngăn chặn các dấu hiệu không thể đọc được.
3. Bao bì và niêm phong
Sau khi phân phối, ngay lập tức siết chặt các nắp ống ly tâm hoặc niêm phong các tấm PCR (sử dụng nhiệt - hoặc màng kết dính chuyên dụng) để ngăn ngừa rò rỉ. Đối với lưu trữ thuật ngữ dài -, nên đặt bao bì vào túi kín và thêm chất hút ẩm (như hạt silica gel) để duy trì môi trường khô.
4. Lưu trữ và vận chuyển
Sau khi đóng gói, thuốc thử PCR nên được lưu trữ riêng ở - 20 độ (dài -) hoặc 4 độ (ngắn hạn) để tránh biến động nhiệt độ. Vận chuyển nên được thực hiện trong một thùng chứa cách điện chứa đầy vật liệu đệm để ngăn chặn sốc và rò rỉ. Đối với các mẫu sinh học, việc tuân thủ các yêu cầu bao bì an toàn sinh học theo UN 3373 hoặc các quy định liên quan là bắt buộc.
Các quy trình đóng gói PCR được tiêu chuẩn hóa là rất cần thiết cho độ tin cậy thử nghiệm. Kiểm soát vô trùng nghiêm ngặt và ghi nhãn rõ ràng có thể làm giảm hiệu quả các rủi ro ô nhiễm và đảm bảo độ chính xác của dữ liệu.
